TigerGraph创始人&CEO许昱博士
如果必须选择一个词来描述 2021 年图数据库行业的发展，那就是“势头（强劲）”。可以看到，各行业正在迅速采用机器学习和人工智能工作负载以获得竞争优势。 正如一位客户告诉我的那样，“图技术是人工智能的 DNA。”
TigerGraph 在 2021 年经历了巨大的增长，亮点包括筹集了 1.05 亿美元的 C 轮融资——这是图数据库和分析市场较高的单轮融资；我们的员工人数增加了三倍，并在加拿大、法国、印度和新加坡开设新办事处；新的核心高管的加入大大推动了TigerGraph的创新和发展。
我们推出了新产品 TigerGraph Cloud，这是唯一可在三个主要云平台（Amazon AWS、Microsoft Azure 和 GCP）上使用的分布式图数据库即服务，并开发了适用于 Snowflake、Tableau 和 PowerBI 的连接器。
为了使图数据库大众化，我们与 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 和 Xilinx 进行整合的解决方案，这使分析洞察的速度快了 48 倍，同时准确性提升18% ，企业更容易使用图分析，也让数据分析更具价值和效率。
TigerGraph的客户群在 2021 年增长了 300% 以上。借助我们可扩展的图分析平台，中国建设银行、上海汽车集团财务有限责任公司、泰康在线保险、阳光保险、微软 Xbox、摩根大通、梅赛德斯-奔驰和福特汽车等公司正在他们的数据中发现新的洞察和模式，从而帮助他们推动业务成果。
图分析正在达到广泛采用的临界点，市场需要一位领导者通过图来推动转型和促进商业价值。
我们已经看到常见的图分析应用继续稳步增长——欺诈检测、反洗钱、实体解析和客户360。同时，也很高兴看到图数据库在更多领域的创新应用，包括改善癌症治疗、发现加密货币交易中的可疑活动，并让避税调查的准确性更高。但图数据库的应用远不止这些，可以说我们甚至还没有触及到图数据库可以解决的问题的表面。相信在 2022 年，不断创新，将推动图数据库在更多领域的应用。
开发用于查询图数据的标准语言，进一步证明了图技术在未来分析中发挥重要作用。GQL 目前正在开发成为 ISO/ANSI 标准，并将于今年发布。 值得注意的是，这是 SQL 发布 40 年来第一个 ISO 查询语言标准。TigerGraph积极参与了标准化的全过程，其强大的语言GSQL更是成为了影响GQL标准的典范。
（本文首发App，内容为受访者第一人称表述，编辑/秦聪慧）
