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在技术牵引下，AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容）作为新的生产力引擎，正推动人工智能进入下一个时代。AI将不再仅仅是内容创造的辅助工具，而是有可能成为内容创造的主体。
01 AIGC拐点已至说到2022年科技圈的热点话题，绝对离不开AIGC。刚刚过去的2022年也被红杉资本称为“AIGC元年”。
2022年3月，付费AI绘画平台Midjourney的推出，再一次将AI绘画带火。2022年8月，生成模型Stable Diffusion正式开源，AI绘画正式出圈。2022年9月，游戏公司CEO兼游戏设计师Jason Allen通过Midjourney生成的《太空歌剧院》，在美国科罗拉多州博览会举办的艺术展中一举夺得数字艺术组大奖，彻底引爆了大众的关注。
图 |《太空歌剧院》
2022年10月，开发Stable Diffusion的公司Stability AI获得1.01亿美元融资，投后估值达到10亿美元；主打文案生成的公司Jasper完成1.25亿美元融资，估值达15亿美元；ChatGPT创建者OpenAI正在寻求新一轮融资，估值高达290亿美元。海外市场已涌现出多家独角兽。2022年12月，《Science》杂志发布了2022年度十大科学突破，AIGC赫然在列。
图 | OpenAI开发的ChatGPT
与之前资本炒作下的虚假繁荣所不同，这一轮AIGC的火热更多是由广大用户切实体验到Midjourney、ChatGPT等产品后，自下而上形成的。ChatGPT上线短短五天，注册人数就突破了一百万，这背后反映的恰恰是技术能力的跃进。早期的AI绘画，需要输入复杂的参数、等待较长的时间，还往往无法获得满意的结果。随着算力、算法等基础设施的快速发展，AIGC的技术拐点已至。
这意味着，AI再也不只是实验室中的存在，即便是普通用户也能在电脑或手机前，以最近的距离感受AIGC的神奇与乐趣。与此同时，AI技术商业化的探索也不再只是To B和To G的“游戏”，而是有机会朝着消费端迈出一大步。
02 赛道大火，商业化却举步维艰从产业链来看，AIGC行业可以分为上、中、下游。上游包括数据供给方、数据分拆及标注、创作者生态、底层配合工具等；中游按照应用，分为文字、图像、视频、音频、游戏、虚拟人等垂直赛道；下游则涵盖各类内容创作及分发平台、第三方分发渠道、内容终端生产厂商、消费品厂商等，主要对应应用场景和终端客户。
从PGC向UGC的转变中，中心化的创作方式被摒弃，用户成为创作者。在AI内容的时代，AI将更好地辅助创作者甚至成为创作者，从而带来新一轮内容产业的工业革命。
Stable Diffusion模型开源后，极大地降低了“文字—图像”的创业门槛，数百家AI绘画公司如雨后春笋般出现，互联网大厂也纷纷推出了类似功能，而这也带来了产品高度同质化的问题。
目前，市场上大部分AI绘画产品的C端变现模式均为：先提供一定次数的免费试用，之后再根据试用次数或时长进行收费。但由于AI绘画产品同质化严重且选择较多，普通消费者在试用完相关产品后难以产生持续付费意愿，产品的商业化路径自然难以维系。比如，赶着风口成立的AI绘画公司Stock AI，在2022年的最后一周，宣布了即将关停的消息。从成立到关停，仅仅4个月。
图 | Stock AI宣布关停
技术拐点虽至，但AIGC的商业化由于缺乏明确的模式和场景而受到阻碍。只有开发自由度大幅提高、面向C端的产品形式更加丰富，以及应用场景进一步多元化等，才可能迎来AIGC的商业化突破口。
03 “表情包”成AIGC新宠？有人欢喜有人忧，在Stock AI关停的同一时间，AI生成表情包的APP——Memix登上了美国iOS免费榜的第一名。
Memix的界面非常简洁，能够把用户输入的文本转化为特定主题的表情包GIF，还可以在GIF的合适位置上添加文字，并支持一键分享到TikTok、Instagram、WhatsApp等主流社交软件。此外，用户也可以直接在iMessage设置中开启Memix，随时根据对话内容生成表情包。
在当下的网络社交中，表情包可谓是一种有魔力的存在——它具有强大的情绪感染力，又能快速传达一些难以用文字表述的信息。相比于AI绘画，用户对表情包的需求更为稳定、分享欲更为强烈。但用户自制表情包的操作往往较为复杂，市场上也缺乏专门针对表情包的生成工具。
图 | Memix主页
2023年1月，一家来自深圳的创业公司“灵图”，便靠着“表情包”成为了今年AIGC国内首家拿到融资的企业。灵图选择了表情包赛道作为差异化的切入场景，上线了面向C端消费者的微信小程序，提供图文生成、模型训练等功能，生成创作盲盒。上线不到一个月，灵图小程序平均日增日活用户上千人，产品内容得到广泛关注，并与知名KOL、艺术家展开了合作。
图 | 灵图微信小程序生成表情包
但和灵图的创始人聊过之后，才明白他的“野心”并不在表情包，而是希望基于高速发展的AIGC技术，打造一个有实际价值的图像数字资产创作、交流和分享的平台，表情包只是其落地的第一步。灵图的创始人此前在建筑、景观、交互、平面等设计领域深耕十余年，他认为，AIGC将为设计产业带来巨大的颠覆。
国内设计行业从业者已超过1700万，多数集中在服务领域而非创意领域。设计行业严重依赖图库，设计图常常作为设计师的资产存在，且具备快速变现的优势，这天然为AIGC的介入搭建了桥梁。灵图针对设计领域智能化低、生产效率差的痛点，通过智能图像理解，打造AIGC时代专业的创作者智能图库，从而赋能超万亿的设计行业。
据介绍，灵图团队的技术人员均来自全球顶尖实验室，已经积累了AI生成可商用图像、AI生成视频、AI全景图、AI 3D建模、AI数字人等全场景技术能力。灵图L-diffusion算法在AIGC技术基础上，对数据集进行了高效调优，运用了VLP（视觉语言处理）算法、人工智能搜索推荐算法，并能够针对行业痛点进行多算法整合与研发。此外，灵图还在Stable Diffusion无法解决的角色一致性问题上取得了显著突破。
表情包只是灵图1.0版本的主攻方向，待积累了一定的C端用户量后，灵图将会发挥营销、运营等方面的优势，吸引更多创作者、IP方入驻，彻底打通B端和C端之间的链条，并计划进一步延伸到视频创作、建筑设计、影视布景、产品包装等领域，成为AIGC全产业链的设计创意赋能平台。
图 | 灵图AI生成图
过去20年，互联网和社交平台彻底改变了内容的分发和消费方式，但内容生产本质上没有发生太多变化。虽然AIGC仍处于萌芽期，同时面临诸多挑战，但其展现出的创造力和颠覆力已经足以令人惊叹，并有望颠覆内容生产的方式。
至于2023年，表情包能否成为AIGC的新宠？这把火会烧多旺烧多久？用户又是否会买单？我们拭目以待。
关键词： 人工智能
