对于企业级用户而言，存储系统是支撑业务生产、数据运转的生命线，常见的如块存储、对象存储、NAS等等，对系统的性能、稳定性要求极高。而在处理用于备份、灾备、开发测试等环境中的数据存储问题时，过去非常传统的磁带、磁盘技术，也早已伴随现代应用开发面临的新环境而有了新的迭代。
多云策略，是当下企业数字化转型过程中面临的其中一类环境变化，尤其对于政府、大企业、金融机构而言是重要的技术路径。与之伴随的是，多云带来了成本集约性难解，以及各类复杂性问题。
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同样，在数据管理方面，多云也同样导致了数据分散，增加了企业数据管理的复杂性。数据从生产系统到备份系统，到归档系统，到不同使用场景的版本管理和数据副本管理阶段，企业都会通过不同的工具、平台进行数据管理。在上述问题之外，数据管理所衍生出的数据合规也是一个需要关注的领域。
诸多难题之下，业界开始了破解数据管理的探索。
架构升级探索之一在于升级原有技术架构。
以爱数为例，不久前，爱数升级AnyBackup Family 8，并对其涉及的核心技术架构包括备份数据湖、数据管理开放架构、数据生命周期管理等等，进行了完整阐述。
2017年，爱数AnyBackup Family 7产品基于CDM（Copy Data Management，数据副本管理）技术推出分级数据保护，实现数据两极分布数据保护技术，五年后AnyBackup Family 8产品是对CDM技术进行充分论证下的改进。
从这套技术架构来看，主要包括三个层面：
首先是最底座的备份数据湖，可支撑1700+工作负载、180+云数据的保护，并通过Proplyd分布式存储实现存储资源Scale-Out扩展，提供海量数据的高性能备份、存储、管理与使用。此外，备份数据湖可统一管理各类型的第三方存储、云存储介质，满足多云架构下的海量数据管理。
其次，在备份数据湖之上，提供了一层数据管理服务，通过对数据实现备份恢复的管理、副本数据管理、数据治理、数据归档、数据搜索。
而数据管理开放架构的实现，则是希望将备份数据湖和数据管理服务的能力以API、SDK等方式，开放给生态伙伴、第三方开发者、DBA管理员等。目前开放架构提供了可扩展的代理架构SuperAgent，以实现备份脚本开发、自定义应用备份开发，以及系统管理命令集和集成接口，用于备份系统管理运维的集成和与云管平台的整合。
最上层是业务数据生命周期管理，面向不同业务，开发测试、数据科学、数据保护、长期归档、灾难恢复等业务，提供一系列数据生命周期管理及围绕每一个业务，数据从采集、准备、提供、使用、处理、归档、销毁生命周期的过程提供全生命周期管理。
备份数据湖思路的引入作为底座的备份数据湖，不同于此前理解的数据湖（Data Lake）或者湖仓一体（Lakehouse）架构，是将不同云上不同业务、不同类型数据通过保护的方式、备份的方式，将数据放在备份数据湖中。也就是说，“利用企业的备份数据，直接建湖。”
在技术实现的逻辑上，按照爱数的解释，它没有将底层的分布式存储做成通用的存储，而是采用集成系统的思路，把数据管理应用和分布式存储进行紧耦合的设计，让整体数据管理平台的性能不仅能够进行快速的备份和恢复，也能进行高速的挂载，提供接近生产系统的高性能的数据服务。
而从数据备份的角度，AnyBackup Family 8类似于第二存储系统，即以CDM技术为基础，除了备份与数据湖理念进行结合外，还具备CDM本身的技术特性。这也让其不仅具备对数据的备份、灾备，同样侧重于对数据的全生命周期管理，从数据存储、数据管理和数据服务等全周期。
事实上，2016年Gartner发布的《Innovation Insight:Copy Data Management Accelerates Bimodal IT》报告，就明确了CDM的定义和使用场景，并且到如今已经成为一项具有生命力的技术。根据Gartner给出的定义，CDM是从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试。
邓平还指出，未来的备份CDM会逐渐完成对传统数据备份的替代。一是在技术层面相比传统备份技术的优势，能够提供更高效的数据备份机制；二是用于数据访问和使用时，通过数据存储可以更高实现数据恢复以及数据利用。
长远来看，这样的好处是，备份数据不再是沉睡的企业成本，而是也能够服务于业务，为业务产生类似于生产数据的价值，将数据价值可量化、数据可交换，让数据价值要素得以释放，也就是当前企业所重视的数据资产化和数据交易范畴。
从另一个数据维度来看，从结构化数据，到非结构化数据，再到由机器产生的日志指标等机器数据，爱数面向全域数据能力构建出了4+2体系，包括核心的灾备产品AnyBackup、智能内容管理平台AnyShare、AnyRobot Eyes 5等等，归根结底都是大数据服务商在应对市场需求变化时进行的一定创新。
显然，在当下各地方政府掀起的数据交易热潮中，从数据备份到数据管理的路径转变，是必然选择。
（本文首发APP 作者 | 杨丽）
关键词： 数据挖掘
