【资料图】
1、稳定网络：Tensorflow毕竟来自Google，官方文档访问不是很稳定。而且总的来说，对于英文文档、资料和问题，谷歌搜索结果比百度好很多。
2、开放源代码程序的网站，Linux内核就托管在这里。Github的核心是Git，一个逐渐取代SVN的版本控制系统。这个网站托管了很多高质量或者世界级的开源项目，比如Tensorflow。
3、学习如何使用这个网站，注册一个帐户，并学习如何使用Git。
4、虚拟机，但是深度学习还是需要很高的计算量，虚拟机的效率也不算太高，所以还是建议运行在原生Linux。新手推荐的发行版是Ubuntu或者Linux mint。这个可以自己搜索。
5、非常流行的脚本语言，庞大的第三方库可以快速编写简短易懂的代码，也是Tensorflow推荐的开发语言。
6、如果不了解DL的相关核心概念，就很难分析问题。首先我强烈推荐这个教程，通读一遍，然后还有这个，你可以快速浏览或者只看你不太懂的，这个区块有几个博客介绍。
7、这个和这个是关于卷积神经网络的。
8、前面铺好了，为了更好的使用Tensorflow。公文不错。可以从入门和教程看。有中文翻译，但是更新不及时，可能有漏洞，可以和英文对比。
9、还有一个Tensorflow的教程。
以上就是tensorflow教程这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。
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