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华为、小米抢滩登陆,AI大模型掀起手机江湖「新战事」 | 钛媒体焦点

时间:2023-08-14 10:28:26       来源:钛媒体

图片来源@视觉中国


(资料图片)

今年上半年,一个接一个的大模型发布,企业之间上演了一场“百模大战”。到了下半年,大模型有些“退潮”,取而代之的是应用端的落地,让更多的用户对大模型有了深切的感知,同时也在变革着终端硬件的发展方向。

其中,手机作为感知能力最强的终端设备之一,大模型在端侧以及云侧能力的加持,正在推动着其加速体验上的革新。在之前的文章中,App曾指出,“未来AI一定会成为手机行业的关键竞争力,大模型与手机系统的深度融合,将会让手机成为一个新的物种。”

在整个消费电子的下行周期下,融合大模型,既是手机厂商之间的一次AI博弈,也是全产业链的一次主动求变和“自救”。

华为、小米大模型露出水面,荣耀OV跃跃欲试

多年前,AI就已经应用在手机端。Counterpoint高级分析师分析师Ivan Lam告诉App,AI是势不可挡的发展,已经在很多方面渗透到生活了,特别是通过消费类电子,例如我们使用智能手机拍照,手机在处理照片出片的时候,绝大部分手机都已经运用了AI算法。

8月4日,华为在开发者大会上发布了HarmonyOS 4系统,通过盘古大模型的加持,智慧助手小艺将具备AI大模型能力,带来更智能化的体验。值得注意的是,不同于ChatGPT等第三方App安装的方式,小艺是与系统的深度融合,是在系统层面提供的大模型服务。 

App了解到,基于盘古的自然语言大模型、视觉大模型以及多模态大模型,华为的智慧助手“小艺”在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上增强。

HarmonyOS4 全新小艺

其中,在语音交互的基础上增加了文字、图片和文档等多种形式的互动。看到一张图片时,除了识别文字之外,还能将图片里关于时间等信息点添加到手机的会议提醒中。小艺在看到一篇文章后还能生成内容摘要,以及对一张图片进行二次创作。

华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东表示,“AI大模型技术的发展将会带来下一代智能终端操作系统的智慧体验。”

就在华为发布HarmonyOS 4系统一周后,小米大模型也浮出水面,其开发的大规模预训练语言模型MiLM-6B现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。

信息显示,小米大模型参数规模为64亿,在C-Eva总榜单排名第10,在CMMLU中文向大模型排名第1。小米相关负责人称,小米一直积极布局大模型,已取得一些阶段性成绩,近期将会同步相关进展。 

图源:雷军微博

对于大模型,雷军此前曾表达过自己的观点,“小米在AI领域已经耕耘多年,有AI实验室、小爱同学、自动驾驶等团队。对于大模型,我们当然会全力以赴,坚决拥抱。我们正在研发一些有趣的技术和产品,等我们打磨好了,再给大家展示。”

相关信息显示,今年4月,小米正式组建AI实验室大模型团队,目前拥有人工智能领域相关研发人员超过1200人。

今年一季度的财报电话会议上,小米总裁卢伟冰还表示,会积极拥抱大模型,但不会像 OpenAI 一样做通用大模型,而是会深度和业务结合协同,利用人工智能技术提升内部效率。 

除了华为、小米外,其它国产厂商,在大模型上也或多或少有动作。在MWC 2023上海展会上,荣耀CEO赵明就表示,未来将把AI大模型引入端侧,赋能YOYO智慧助手,打造更加个人化、人性化、隐私保护更周全的端侧个人模型。并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作,目前已有接触。

8月12日,有数码博主发文称,OPPO、vivo 也正在搞大模型,但落地会稍微晚一点。至于是像华为、小米那样自己研发,还是与现有大模型厂商合作,目前还不得而知。

芯片厂商加速,“慢半拍”的苹果也有了新动作

某手机品牌软件研发人员对App表示,AI在手机的应用其实已经很多了,但生成式AI将会给手机带来全新的体验,这个体验更接近于用户长久以来对于AI的期待,而不只是“1+1=2”式的交互。

为了实现1+1>2的效果,除了手机底层系统上的发力,还需要在硬件端进行提升。并且,终端侧的应用,也可以进一步打消用户在隐私上的顾虑。Canalys研究分析师钟晓磊告诉App,“大模型运行在手机本地,比起云端延迟更低,离线运行也可以更好地保护用户隐私。”

在系统层级,除了华为鸿蒙之外,谷歌也在持续推进。在I/O大会上,谷歌发布的新一代大语言模型 PaLM 2便有四个版本,从小到大分别为壁虎(Gecko)、水獭(Otter)、野牛(Bison)和独角兽(Unicorn)。其中,“壁虎” 可以在手机上运行,而且速度足够快、不联网也能正常工作。

与此同时,对比过往的AI技术,将大模型“装进”手机中,对手机的算力、存储等性能的要求会更高。芯片端,高通、联发科也都透露了最新的进展。

联发科称,下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出,常规的性能提升之外,还将整合最新的APU,在手机等终端设备上带来更强的AI能力,类似ChatGPT的服务体验。

在今年的世界人工智能大会上,高通展示了在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion的技术演示,和终端侧语言-视觉模型(LVM)ControlNet的运行演示,参数量达到10亿-15亿,能够在十几秒内完成一系列推理。

高通产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad Asghar指出,今年将能够支持参数达100亿的生成式AI模型在手机上运行。而这也意味着,运算基本上可以完全在终端上运行,而不用调用云端的能力,更好地保护用户隐私。

图片来源:苹果官网

另外,被外界称为“慢半拍”的苹果,也有了新动向。库克在业绩会上透露,未来几个月内,苹果公司用于生成式AI的研发支出将进一步增加。App从苹果官网查询到,苹果关于大语言模型相关的招聘需求就超过了600个。 

还有消息称,苹果已建立了自己的大语言模型框架“Ajax”,并将其应用在地图、siri等功能上。得益于在芯片、系统等生态上的优势,从iOS,到A系列处理器,苹果在自研体系下,效率会更高。对于隐私的看重,也会加速苹果在端侧性能的提升。

手机江湖“新战事”打响

之前,赵明曾指出,“消费电子行业是长周期行业,影响最大的因子从来不是经济周期,而是创新周期。”现如今,手机换机周期的增长,大部分的原因便在于创新匮乏上,传导至整个产业链,使得上下游都经历了大滑坡。

图片来源:Counterpoint

来自Counterpoint的数据显示,2023年第二季度,全球智能手机销量年同比下降8%,环比下降5%。钟晓磊对App表示,“整个行业回暖的节点在一直在延后,今年全球智能手机市场可能会是持平微跌,回暖可能要等到年底或者说是明年。”

高通、联发科的财报也给出了同样的信号。联发科约50%收入与手机相关,其二季度合并营收为981.35亿元新台币,同比下降37%。手机芯片业务的疲软,也让高通第二季度的营收降至84.51亿美元,同比下滑23%。其中,手机处理器业务营收52.6亿美元,同比下降25%。 

AI大模型的快速发展,被认为是手机行业换代的一个触点。从云侧到端侧的升级,一定程度上也是一次全行业对于负增长局面的“自救”。

民生证券曾发布研究报告称,“小型化”和“离线化”模型出现,边缘侧终端和芯片迭代有望加速。AIGC内容的拓宽,未来智能终端的人机交互都将重构。轻量化AI模型赋能硬件,将带来产品逻辑的深度变革,智能硬件均有重估值潜力。

对于手机终端厂商,在存量市场保持竞争力,AI大模型上的博弈,是重新构建护城河的一个过程。大模型不是简单组装,背后是对厂商技术以及软件等多能力的考验。

底层系统上的融合,算法的分配和优化,功耗的控制,对“智能”的理解差异,这些都会让厂商在体验上拉开差距。届时,手机市场格局也会被重构,能够更成熟应用大模型的品牌将会占据上风。芯片端的竞争亦是如此,AI能力成为未来争夺客户的关键。

从全行业的角度来看,硬件能力上的提升,使得手机上可以做到大模型的离线应用,性能上的差距,也将引发新一轮的换机潮,继而推动手机上下游产业链业绩的增长,重回正增长的轨道。

正如Counterpoint高级分析师分析师Ivan Lam对App说得那样,“当下AI的渗透,最终会成为一个必须具备的智能手机的功能之一。而换机,在理性消费盛行情况下,更多是性能不足的时候才考虑。” 

可以预见的是,华为、小米抢滩登陆大模型后,手机江湖的“新战事”也将燃起。(本文首发App,作者/杜志强,编辑/钟毅)

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