金融大模型论坛现场，APP摄
8月28日，“数智融合·渝见未来”金融大模型发展论坛在重庆举行，该论坛由重庆两江新区管委会、重庆市科学技术局等共同主办，马上消费、两江产业集团承办，北京中关村科金协办。此次论坛上，马上消费推出全国首个零售金融大模型——“天镜”。
“金融行业作为人工智能应用要求高、场景丰富的领域，是大模型技术和算法突破的沃土。今天发布金融大模型，体现了马上消费在这方面的技术积累，十分期待马上消费在未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践,从而带动和加速金融数字化和智能化的发展。”中国工程院院士倪光南在论坛上表示。
(资料图)
“今年年初的ChatGPT，让我们感觉到无所不能，但坦诚讲，在工业领域、金融领域，大模型还有四个关键的难题。”马上消费首席信息官蒋宁在论坛上坦言，金融大模型目前还面临关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、群体智能与安全可信和基础设施的能力四大难题。
马上消费首席信息官蒋宁在金融大模型论坛上演讲
“生成大模型，最大的困难是满腹经纶，回答错了他可以不承担风险。但工业及金融领域的大模型不行，比如自动驾驶，它的刹车、提速、转弯、看灯，外界环境都在变化，绝对不能出错，1%的错都会造成生命财产的损失。”蒋宁谈到，这也是金融大模型和传统大模型最大的区别：生成式模型它不能做决策，但是金融大模型需要做决策，交易决策。
因此，安全、可控在金融大模型中极为重要。以马上消费的风控举例，公司有将近2000个模型，20万张表，积累了1.79亿的用户，10万+变量，近50PB的多模态、高质量的数据等，需要通过在这些数据上做模型精调对齐训练，同时再用推理加速技术，才能实现模型可控、安全。
已形成“三纵三横”大模型技术布局目前，马上消费已形成“三纵三横”的大模型发展技术布局。所谓三纵，即实时人机协作、多模态智能、数据决策智能，在数据领域实现智能化，实现结构性数据判别式模型的综合能力。三横即为持续学习、模型合规、组合式AI形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力，确保让模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。
“我们希望在任何情况下，它给客户、员工的回答是合规的，并且在任何情况下它的结果是稳定的，这来源于马上消费上万个变量形成的模型。”蒋宁表示。
基于三纵三横，马上消费人工智能研究院院长陆全围绕引爆企业的数据潜能，打造全能数字员工等，对天镜大模型在汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身四大应用场景进行了现场路演。
汇集智慧方面，主要是应用在人工客服场景，通过大模型提炼萃取一线优秀人工坐席客服经验，汇聚成群体智慧，从而拥有一对多服务客户的能力，也可作为人工坐席的辅助角色，帮助推荐、优化回答。据悉，该模型已运行近3个月，意图理解准确率达91%，相较于传统AI的68%有较大提升；客户参与率61%，高于传统模型43%的参与率，也高于人工坐席平均28%的水平。
马上消费人工智能研究院院长陆全在金融大模型发展论坛介绍天镜大模型
而众创数据价值主要是为了降低使用数据的门槛。天镜大模型SQL生成平台不再需要代码等专业指令，可直接向AI 说大白话，天镜自动理解需求、展开检索、生成答复，按照人的意思去完成数据挖掘的任务。当前，天镜每日线上SQL生成数量650多次，线上SQL生成可执行比例53.4%，SPIDER标准数据集EX得分75.2，线上使用者满意反馈比例82.3%，表现领先行业。（本文首发于APP，作者 | 张海霞）
关键词：
