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【天天新视野】面对理想 L7 车主质疑安全,李想公开认错

时间:2023-06-28 19:02:56       来源:钛媒体

图片来源:视觉中国


【资料图】

近期频繁活跃于社交媒体的李想,罕见对个人言论认错,并发布了一条认错微博。

事件起因是一位理想 L7 车主在个人社交媒体上表示,“理想汽车存在重大安全隐患”。据该理想车主描述,在车辆的所有功能正常开启的情况下,其驾驶自己的理想汽车以 5 码的速度慢速右拐,结果车辆右前方撞上一个石墩,导致车辆右前方直接翘起,然而汽车系统全程没有任何提示,因此认为理想汽车的雷达存在重大隐患。

在该车主的详细描述中,其驾驶车型为理想 L7Max,购入不到两个月,驾驶过程中所有功能均正常开启。在撞上石墩后,雷达全程没有发觉,没有弹出页面,没有提示音,没有自动刹车,甚至连撞上后车辆受损,汽车右侧翘起没有显示异常,并且行车记录仪也没有把这段情况进行标记。

在后续的处理过程中,接待的工作人员给出了多种说法,先是说被撞区域为雷达盲区,但撞上的并不是右前角,而是赤裸裸在一个雷达探头正下方,该说法被打脸;而后认为是“有坡度、 石墩大小等原因”,也被该车主驳回;之后还提及是“石墩的光面反光,导致雷达判断错误……”等理由。

在该车主发文吐槽后,李想本人转发了该博主的这条微博,并表示,“D 档向前行驶,360 监测的 12 颗超声波雷达是不工作的,如果 D 档也工作,只要是正常人都会疯掉的,市区 80% 的时间都在报警。开启城市 NOA,用 BEV 占用网络大概率可以监测到。这玩意和护栏等静止物体,人类自己驾驶监测到也不干涉,因为不知道驾驶员的意图和轨迹。”

但该言论发布不到一天,李想就删除了原微博并发了一篇认错微博,他表示:“D 挡下低速行驶超声波雷达是工作的,不仅能监测障碍物,还能够通过超声波雷达测量大概的距离,并自动启动 360 环视。”

李想称,自己从很多年前买了奔驰 S 系列开始,就习惯把注意力告警系统全部关闭,因为过收费站、地下停车场的时候那辆奔驰 S 不停地报警,那套系统特别敏感,所以开理想 ONE 和 L9 的时候习惯性地关闭注意力告警功能。

“糟糕的习惯形成了错误的惯性认知,我的观点受到了产品和研发同事们的极为严厉的批评,要求必须写一个公开认错的微博才能放过我。”李想在微博中说道,并表示其亲自在下班后进行了测试,确认 D 挡下低速行驶超声波雷达是工作的,且具备测距功能。

图片来源:微博截图

虽然李想修正了自己的观点,但该车主提出质疑的焦点问题并未得到解决——既然雷达在 D 档行驶下能够正常工作,且车主在驾驶过程中所有功能均正常开启的情况下,事故发生后“雷达全程没有发觉,没有弹出页面,没有提示音,没有自动刹车,甚至连撞上后车辆受损,汽车右侧翘起没有显示异常,并且行车记录仪也没有把这段情况进行标记”又是为何?

截至发稿,该 L7 Max 用户发布的微博已删除。

值得一提的是,这并不是近期第一起理想L7事故事件。今年 5 月,有车主爆料驾驶理想 L7 在路上正常行驶时,路面遇到一个带有人物起跑图像的广告牌时,汽车的车速突然从 80 公里/小时降到 20 多公里/小时后直接刹停。

行车记录仪拍摄画面显示,该车行驶形势路面的前方有一块大型广告牌,由于广告牌体积大,广告牌上的人物形象视觉延伸到地面上。

对此,理想官方解释称,理想 L7 有危险物碰撞自动识别判断功能,一旦车上系统识别到前面的危险以及障碍物,便会自动启动保护功能。而后理想售后客服也进行了回应,表示激光雷达有一个视觉感知的效果,识别广告牌刹这种情况也要看当时用车环境,具体原因需要工程师做分析诊断。

今年 6 月,同样有理想用户因使用智能驾驶系统出现事故。据湖州高速交警披露的事故现场照片及行车记录影像,造成事故追尾的小车是一辆理想 L9。

事故发生前,理想 L9 开启了 NOA 导航辅助驾驶功能,以 120km 的时速行驶。但在行驶过程中突遇货车变道,虽然理想 L9 屏幕中间的两个红色警示标志亮起,但并未采取制动措施,直到碰撞发生后 NOA 标志才熄灭,脚踩刹车的标志才变绿。

据悉,从货车变道到追尾,只有 5 秒时间。

事后理想官方对此事进行了回应,表示“(发生事故的车辆)在距离大车很久的时候就提醒了用户要接管,要手扶方向盘。警示标识亮起的时候,还有声音的提示,但是用户都忽略了,可以推测用户注意力不集中。”

同时,理想方面提出有向用户告知《理想L9辅助驾驶系统用前必读》,在“前方碰撞预警和紧急制动”一项中指出——对于移动的货车和小车,自动紧急制动功能在车速 8-100km/h 工作。不过,涉案事故发生时,车辆行驶速度已经超出车辆辅助驾驶自动紧急制动的工作范围。

理想汽车辅助驾驶事件并不是个案,此前也有其他车企爆出过类似问题。今年以来,越来越多的车企开放城市辅助驾驶功能,这也成为进一步检验车企辅助驾驶能力的关键时期,但任何技术落地应用的首要前提,依然是安全。

(本文首发App,作者|肖漫,编辑|张敏)

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