飞象网讯7月7日上午，在2023世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”主题论坛上，UCloud优刻得AIGC算力底座亮相，优刻得董事长兼CEO季昕华发表了“中立安全云计算助力大模型发展”主题演讲，介绍优刻得在AIGC领域的技术产品、工程能力和生态建设等发展情况。
作为具有10年云计算技术积累和全面工程能力的优刻得，全面拥抱了这次AIGC引爆的科技热潮。在演讲开始，季昕华展示了优刻得公司内部系统的“AI化”，短短几个月内，就基于公司内部使用场景，迅速推出了：“识问”智能助手平台，UCoder代码助手平台，AI绘画助手平台、大模型安全管理平台等。优刻得通过对AIGC应用侧的快速响应和研发，展示了在这个领域内“玩儿得转”的技术实力和工程能力、以及对用户场景的敏感洞察力。
(资料图片仅供参考)
由AIGC引爆的热潮里，国内大模型已百花齐放，竞速神通，但也面临算力、数据、模型稳定性、工程能力及安全等多方面的挑战。
针对AIGC发展的问题，优刻得在本次WAIC上隆重亮相的AIGC解决方案全景图，通过深厚的技术积累和全面的系统工程能力，推出涵盖了数据中心、计算平台、管理平台、网络服务、应用服务、生态接口的一系列产品和解决方案。开放、安全、定制的AIGC解决方案让客户既能利旧已有服务器资源，又可以便捷享受公有云的弹性扩容，实现IT层面的降本增效。并可通过数据中心托管专区，为用户提供完全物理隔离的独享机柜、服务器、网络、存储资源，结合完整的安全方案和专家服务，确保了用户的大模型平稳运行。
优刻得在国家“东数西算”算力枢纽节点，自建了低成本、高附加值的数据中心，相较北京同等质量的数据中心，成本下降40%。数据中心内，提供多款GPU算力资源选择，可为大模型的AI训练、推理、数据处理等多场景打造灵活、可扩展的算力服务，充分满足高电算力集群的高电需求。同时，通过IB和RoCE的高性能网络，打造互联的高性能计算集群，实现多节点间无损通信，满足用户多节点并行计算的场景需求。
优刻得 AIGC解决方案全景图
优刻得的AIGC金翼专区，分为“训练区、存储区、推理区和管理区”，在训练区主要以A800/H800进行集群专区建设，集群规模最大可达2048卡规模。并通过高带宽、低延迟的设计，提升整体训练效率。在存储区，根据高读写带宽的场景特点，采用冷热分离的存储系统设计，并支持POSIX、K8S CSI挂载方式，不仅能满足训练需求，同时保障成本可控。在推理区，通过内网打通同可用区公有云GPU资源池，具备多种类推理GPU资源，弹性可伸缩的满足多场景推理需求。在管理区，提供日志、调度、IPMI管控、自动化装机和公网访问等能力，协助用户进行更为便捷的远程管理。
在AIGC应用服务方面，为了满足客户对大模型的需求，优刻得以MaaS模式，推出“算法模型镜像市场”，上线Alpaca-LoRA7B、ChatGLM-6B、T5-Base、T5-3B、MiniGPT-4、Stable Diffusion 、Milvus向量数据库等7款开源模型和工具，覆盖知识推理、问答、图文生成及绘画设计等 AI 应用领域。通过“大模型+大算力”的方式，提供一键部署和开箱即用能力，为用户快速搭建大语言模型的微调或者推理环境。
私有化是垂直大模型的发展方向，针对政府、金融、教育、制造、基金等客户大模型场景，优刻得 AIGC 私有化算力中心和全栈私有云平台，从大模型训练推理多样化场景出发，为客户推荐机型提供预装部分工具的镜像；并提供推理GPU算力/网络资源；同时结合优刻得一云多芯且自主可控的私有云平台，提供虚拟化、存储、网络及 MaaS 模型的私有化交付解决方案，支持 Alpaca-LoRA、ChatGLM、T5、MiniGPT-4 及 Stable Diffusion 等大模型，可覆盖知识推理、问答、图文生成及绘画设计等 AI 应用领域，从而在用户本地或自己数据中心内部署针对特定场景的大模型服务，既可以为内部提供AI训练/推理服务，也可选择性对外提供AI推理服务。
优刻得 AIGC 私有化方案架构图
作为中立云计算企业，优刻得AIGC解决方案具有独特的优势：一是中立，优刻得作为中立第三方，与大模型企业没有竞争，不触碰用户的隐私数据。二是安全可靠，优刻得具有内资背景，系列安全防护产品及数据保护机制，确保大模型训练稳定可靠运行。并支持私有化部署。三是技术沉淀，优刻得具有超10年云计算技术沉淀，已经超5万家企业级消费用户验证，更好的为大模型提供稳定的高性能算力服务。四是工程能力，优刻得能够从数据中心、底层架构做到算力平台、模型库等，具有一站式系统工程服务能力。
随着AIGC的继续发展和走向行业纵深，UCloud优刻得将通过中立安全的算力底座，与技术层、应用层的合作伙伴一起，探索AIGC更大的发展前景和更广阔的发展空间。智算无界，生成未来。
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