>首页> IT >

有道上线翻译大模型,CEO称已经赶超ChatGPT

时间:2023-07-31 10:24:00       来源:钛媒体

图片来源:视觉中国

ChatGPT出现之后,网易有道公司内部大吵了一架。

吵架的话题导火索是,有道翻译这款产品的下一步该如何走。这款产品在2008年上线,是网易自主研发的,也是国内首家统计机器翻译线上引擎。


(相关资料图)

经过15年的技术迭代,有道神经网络翻译(NMT)在行业内占据优势地位。第三方平台的数据显示,到目前为止,有道词典月活用户已经超过1亿,是国内词典翻译市场的第一名。

通常而言,做翻译相关产品,业内的共识追求是,它能不能替代人工翻译。一定程度上,现有的翻译产品,已经实现了这一目标。

目标实现了,然后呢?这之后,应该怎么办?换句话说,一项技术一旦超越了传统能力,甚至超过人类智力表现之后,最大的改变应该是什么?

网易有道CEO周枫想明白了,前沿技术已经在更新,翻译再这样做下去不行,必须要迭代。他想用大模型的方式,重新思考翻译这款产品的逻辑。

最大的改变,应该是让翻译产品的使用量大幅上升,就像福特做出了ModelT这款改写全球汽车产业发展的汽车。ModelT的价格让普通人都负担得起,汽车变成所有人都可以用,这个时候,技术就真的改变世界了。

周枫告诉APP,这些争吵在注重技术的网易有道属于常态,他们内部也经常做这样的事情。

他认为,技术团队时常需要转换脑筋。于是,他把翻译团队这帮老同事再度聚集起来,让大家学习大语言模型的能力,试图把翻译这款产品在新的模型上跑起来。

大约过了四五个月之后,团队评测后发现,这些工作是有效的,现有模型的性能和最后翻译的质量,已经超过之前用的模型了。

但投入“烧钱”的大模型,对于尚处于盈利阶段挣扎的网易公司来说,是否划算?公司研发和训练大模型的成本投入,又是否感到吃力?

今年第一季度,网易有道业绩产生波动。财报数据显示,一季度,网易有道净收入为11.6亿元人民币,同比减少3.1%;净亏损2.1亿元,同比增加101.9%,继上个季度利润转正后再次由盈转亏;并且,有道一直引以为傲的硬件业务收入也下滑16%。

“做公司永远是这样的,好东西都要钱,好的也最贵,这不是新问题,我们一定会管理好。”周枫对APP表示。

他称,现在做大模型效率还比较高,一方面是公司之前有一定的基础,另一方面,有道Transformer的优化很强,很早的时候,他们就能把Transformer装到小设备里面。

并且,大模型的边际成本非常低,复制模型不需要太多额外的成本。虽然有道的近百人的AI团队,人数也不少,但总体上,不需要增加额外的特别大的投入。

在网易有道首席科学家段亦涛看来,很多技术和资源都是一脉相承的。他告诉APP,有道做大模型的过程,是在之前团队框架进行的,并没有额外的组建团队来做。

从2016年开始,有道协同构建AI基础能力,同步组建语言、视觉、声音等团队,积累了有道神经网络翻译(NMT)、计算机视觉、智能语音AI技术、高性能计算(HPC)四个底层技术能力。

2017年,有道就看上了主流技术Transformer,将AI能力统一在大模型之下,重视在端侧的落地应用。2019年,有道词典笔2代的产品中,首次搭载离线Transformer NMT。2022年,有道词典笔P5中搭载了自研的离线ASR,已升级为Transformer技术。

用大模型做翻译产品,周枫公开表示,在内部的测试中,在中英互译的方向上,已经超越ChatGPT的翻译能力,也超过了谷歌翻译的水准。

不过,基于大模型的翻译产品,一个非常现实的问题是,它的成本较之前是有所提升的。周枫对APP透露,内部经过测算,用大模型做翻译,因为计算量非常大,查询一次的成本,要比之前的模型贵近20倍,而有道的翻译产品,现在每天大约要承接几亿次的查询量。

虽然让大模型翻译大量被使用是周枫的目标,但他也发现,大模型的确是烧钱,尤其是在最开始的时候,会有一些成本上的困难。他们目前需要资金,因为确实现有的东西,不满足他们对产品的要求。

这样的投入吃紧的现实,也可能改变翻译这类产品的商业模式。不同于以往翻译产品的流量转化广告变现的逻辑,周枫告诉APP,对大模型翻译来说,付费会员制是目前比较合理的方案。

不过,大模型也已经引来教育界的“封杀”。美国多所公立学校已经禁用了ChatGPT,多家科学期刊也禁止将ChatGPT列为论文“合著者”。

周枫也反对学生在学习的过程中用大模型“抄答案”的行为,在应用端体现为“家长管控”功能,可以管控识别答案,给出讲解,而不是直接给出最后的答案。

不用去把大模型去神圣化。周枫说,我们应当对大模型里面的产品和技术创新做到具体案例具体分析,不能认为大模型是一切事物的通途,更值得研究的是,在丰富的应用场景。应用和场景是整个变革的过程中,大家应该及早去抓的。因为抓得越早,后边能抓到的东西越多。

不只是网易有道,教育界也有一些公司对大模型的积极拥抱。今年5月,学而思正在研发数学大模型MathGPT的消息引发行业热议。

彼时,学而思方面对APP表示,MathGPT以数学领域的解题和讲题算法为核心,目前已经取得阶段性成果,并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

今年7月初,学而思一次发布会上透露可能该月底会有相关成果的对外展示。不过,截至目前,他们还没有相关进展对外披露。

这背后或许是相对于其他领域,数学大模型难度颇高。

数学大模型要解决的三个难题在于,第一,题目要解对,现在GPT结果经常出现错误;第二,解题步骤要稳定、清晰,现在GPT的解题步骤每次都不一样,而且生成内容经常很冗余;第三,解题要讲得有趣、个性化,现在GPT的解释过于“学术”和机械,对孩子的学习体验很不友好。

周枫则认为,数学大模型是大家都想投入的方向,但只是给数学大模型“投喂”再多的内容,都不适用于数学领域,它背后涉及的是一些数学原理性的问题,现在的大模型还不具备这样的能力,但这仍是一个值得研究的方向。

APP了解到,新东方、作业帮等教培巨头内部,也已经把目光盯紧大模型,但目前暂未有公开落地的成果。

(本文首发APP,作者|李程程)

关键词: