五月中旬的股东大会，当被问及ChatGPT风口下，腾讯为何略显低调时，马化腾回答：你先别急。
Pony马认为，大模型的关键在于把底层的算法、算力和数据扎实做好，更关键的是场景落地。
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但在短短一个月后，腾讯就想通了。
6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，第一次公布了腾讯云行业大模型的研发进展。
准确的说，是腾讯设计的行业大模型服务解决方案：和百度、科大讯飞亦或是OpenAI不同，腾讯在会上没发布传闻的混元大模型或是某某GPT，而是围绕B端需求，反复强调自家大模型是为“具体场景设计的具体应用”。
从时间线上来看，腾讯算得上国内公布大模型进展最晚的科技大厂之一，友商集中发布大模型的2023年二季度，腾讯股价三个月内跌去了11.12%。
此番开会堆料应用场景，终于算是跟市场、跟投资人有个交代。Pony马可以说他们不急，但在公司内部，其实不可能不急。
腾讯，做了个消费品“AGI也需要场景落地，有针对性地筛选数据、优化算法。”
先前，AI蓝媒汇与一位AIGC公司创始人对话时，对方曾谈到ChatGPT类型的通用大模型的应用，并判断AGI（通用人工智能）的下一步是找到具体应用，具体优化。
而腾讯的大模型策略，则选择了另外的路线：绕过与友商类似的通用大模型产品，直接根据行业需求进行定制。
暂且不去猜测，腾讯在通用大模型方面进展如何，至少集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，通用大模型其实没那么必要：
虽然大家对通用大模型期待很高，但它不一定是满足行业场景需求的最优解。
他认为，企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题，而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。
腾讯选择的路线，是直接找顾客：抛出“大模型精选商店”概念，即买即用，做成消费品。
官方的解释是这样的：就像走进一间超级服装店，门口就有“推荐款”…进来的客人也可以根据自己喜好，自行DIY定制“专属款”。
一个月前马化腾提出的场景落地，终于得以验证。
腾讯希望传递的信息是，相比于推崇通用大模型，定制的解决方案更好用，更能解决问题。汤道生表示，在具体实施中，“模型、数据和算力是大家需要格外关注的三个点。”
模型与数据有着密切的关联。自ChatGPT首次公开至今，信息准确性不足始终是行业未能解决的问题，张冠李戴时有发生。腾讯的解法是将数据库细分，用针对性的垂直行业或企业数据，让模型的输出更细致、精准，便于管理和修正，体量的减小和效率的提高，也意味着算力成本的降低。
算力则是大模型时代的硬件底座，“高性能、高弹性和高稳定的算力，对于大模型的训练和使用至关重要”。
垂直行业的数据库，云服务和高性能计算集群组合，便于客户应用，成为了鹅厂大模型的卖点。
这当然是对的——因为友商一样正在做。腾讯能绕过通用大模型发布，却终究绕不开应用领域的竞争。
拼手速，抢客户同一众业内人士相似，对外，马化腾将大模型带来的窗口视作科技甚至文明的又一奇点，而对内，对公司而言这也是一个拓展业务，甚至改变行业格局的机会。
行乐须及春，风口也理应赶早。但显然，在大模型的亮相环节，腾讯已经慢了。
下一场竞争是应用端——找人买单这件事，务必不能再多耽搁。
关于应用，行业的解题其实是思路相似的，但具体解法略有不同：微软将ChatGPT整合进搜索和办公，百度、科大讯飞等企业也陆续将各自大模型整合进写作、翻译、营销……将AI带入自身擅长且需要增量的领域，成为行业的一种默契。
腾讯，选择将大模型覆盖企业级应用和云服务，汤道生甚至在演讲中专门“建议”企业管理者使用云厂商工具，搭建一体化的模型服务：“这样效率比较高，节约训练、运维的成本和时间。”
此前，在财报会议上，腾讯方面表示希望提高云业务的收入边际，减少亏损的项目，进一步追求“高质量”的增长。而相关报告显示，腾讯云在2022年下半年国内公有云IaaS + PaaS的市场份额，已从11.1%减少1.2%至9.9%，排名也从第二跌到了第四。
行至2023，大批科技、互联网行业友商，都在依托大模型概念和技术谋求增量。尽管马化腾认为“有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格”，尽管刘炽平表示“我们也不急于马上上台去抢一个位子，位子已经在那了，场景、用户、服务都已经在那了”，但尽早，总归是更好。
毕竟，作为游戏、社交、办工等诸多领域的头部大厂，腾讯在风口之中的任何一步拖沓，对市场情绪和业务开展都不会是利好。
对于此番大模型进展公布，市场反应其实平平。6月19日收盘，腾讯控股单日跌幅1.6%，截止21日，三日内跌幅已达6.23%。
有投资者认为，手握大量社交和办公场景的腾讯，此举是务实之选。但也有用户表示，“炒完概念，该看看订单了。”
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